Condiciones del instrumento válido
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Las dos condiciones del instrumento válido

Un instrumento válido para la estimación por variables instrumentales debe satisfacer simultáneamente dos condiciones fundamentales que determinan la validez y eficiencia del estimador IV.

Condición 1: Relevancia

El instrumento \(z\) debe estar correlacionado con la variable endógena \(x\):

$$\text{Cov}(z, x) \neq 0$$

donde \(z\) es el instrumento y \(x\) es la variable endógena. Esta condición es verificable empíricamente mediante el estadístico F de la primera etapa en la regresión de Mínimos Cuadrados en Dos Etapas (MC2E). Un instrumento débil (\(F < 10\)) genera estimaciones IV sesgadas e ineficientes.

Condición 2: Exogeneidad (Restricción de exclusión)

El instrumento \(z\) no debe estar correlacionado con el término de error \(u\):

$$\text{Cov}(z, u) = 0$$

donde \(u\) es el término de error del modelo estructural. Esta condición implica que el instrumento solo afecta a la variable dependiente \(y\) a través de su efecto sobre \(x\), no directamente. Es una condición no verificable empíricamente cuando el modelo está exactamente identificado.

El estimador IV

Cuando ambas condiciones se cumplen, el estimador IV es:

$$\hat{\beta}_1^{IV} = \frac{\text{Cov}(z, y)}{\text{Cov}(z, x)}$$

Este estimador es consistente pero menos eficiente que MCO cuando no hay endogeneidad. La varianza del estimador IV es inversamente proporcional al cuadrado de la correlación entre el instrumento y la variable endógena.

Supuestos del modelo

  1. Relevancia del instrumento: \(\text{Cov}(z, x) \neq 0\)
  2. Exogeneidad del instrumento: \(\text{Cov}(z, u) = 0\)
  3. Linealidad del modelo estructural
  4. Homogeneidad del efecto causal

La violación de cualquiera de estas condiciones compromete la validez del estimador IV. Un instrumento débil genera sesgo de muestra finita, mientras que un instrumento endógeno produce inconsistencia.

Parámetros de simulación